企业是数字化还是（shì）转型？ 

     移动（dòng）互联（lián）网时（shí）代，数字化转（zhuǎn）型早已（yǐ）成为企业必须面临和解决的问题。我们常常看到（dào）的（de）现象是，很多企业的管（guǎn）理者们穿梭于各种会议、论坛之间，与政府官员、行业精英进行各种（zhǒng）探（tàn）讨。总（zǒng）是（shì）希（xī）望专家的理论和（hé）现成（chéng）的方案能解（jiě）决（jué）他们建立数字（zì）化工厂（chǎng），甚（shèn）至智（zhì）能工（gōng）厂的问题（tí）。

但他们（men）往往（wǎng）忽略（luè）到数字化只是技术手（shǒu）段（duàn），终究提供价值（zhí）的应该（gāi）是转（zhuǎn）型。而转型正是（shì）企业家（jiā）自身应该思考的问（wèn）题。所以当前面对数字化，智（zhì）能化的企业转型，简称数字化转型，是制（zhì）造（zào）业（yè）企业家（jiā）深思的问题。

面（miàn）临（lín）数字化转型，我们既要考虑数（shù）字化（huà）技术能解决什么问题，也要思考（kǎo）组织文化（huà）如何适应（yīng）未来（lái）数（shù）字（zì）化的变革，同时还（hái）要考虑人才梯（tī）度的建设和跨界人（rén）才的引进。诸多问（wèn）题（tí）当我们共同面对时，困扰和（hé）焦虑就会随之而来（lái）。

    疫情下的企业转型思考    

面对（duì）以前（qián）的困扰和焦虑，同时（shí）面对疫情（qíng）带（dài）来的思考， 数（shù）字化转型是否（fǒu）有新的因（yīn）素需要来思考。传统数（shù）字化信息化（huà）上大家（jiā）强调（diào）三（sān）流：信息流、物流、资（zī）金流。这次疫情，企业家 应该重新审视起我们的忽视的企业运行中依赖的人流(人员的（de）空间流（liú）动（dòng）、人和人（rén）面对面的交互、人（rén）群（qún）体的综合决策过程等）。疫（yì）情（qíng）直接影响最大的是人流 ，疫情直接阻断了（le）人员的（de）跨地域流动、人员聚集决策（cè）/行动，直（zhí）接影响到商务洽谈、生（shēng）产开工、运维等一些列活（huó）动（dòng）。

现在掌（zhǎng）握到（dào）的信（xìn）息来看，相对于劳（láo）动密集型，或者是对（duì）于生产供应链人员上（shàng）有依（yī）赖的生产型（xíng）企业会造成比较大的（de）影响。但如果在前期它的数字化程度比较好，所有（yǒu）的数字到现在只是一个（gè）技术呈现（xiàn）问题，这类企业复产（chǎn）复工会（huì）比较快。对于另外一（yī）些公司，设备在运行（háng）当中，所有设（shè）备的数据采集点都没有，当人（rén）员在家里时，复（fù）工复产（chǎn）就成为头疼（téng）的问题。在（zài）人员流（liú）动不受限的时候，有些公司对数据（jù）重视不够，可以靠人员汇报，靠手工记录、靠Excel等等来实现（xiàn）。
在今天，当人员流动（dòng）受（shòu）到限制，这种无（wú）人员接（jiē）触的数据传递就显得非常重要。所有的智（zhì）能制造、人工智能的第一步，就是生产（chǎn）过程（chéng）的（de）数据化以及数（shù）据（jù）呈现与流（liú）动，这成为突破人员流动（dòng）受限边界的一个很重要的抓手。
这就提出数字化的另（lìng）一个（gè）很重要的场景，当（dāng）人员受限，企业方对设备运行状况的了解需求（qiú）高的时（shí）候（hòu），数字化（huà）就显得非常的（de）重要。前期（qī）在不觉得紧迫的时候（hòu），储备的工作做得（dé）怎么样（yàng），就成（chéng）为解决现在问题（tí）的关键了。
以上情况更说明数（shù）字化转型已经面临一个（gè）拐点，数字化转型（xíng）势在（zài）必行。新的（de）时期（qī）我们（men）应（yīng）学会（huì）数字化生存。转（zhuǎn）型应该从何处入手，何处着力呢（ne）？

    数字化转型顶（dǐng）层规划    

企业的（de）数字化转型，是企（qǐ）业家的决（jué）策（cè）。这不是简（jiǎn）单的投资决（jué）策，而是一个公司5-10年的发展的决策，所以针对本企业的数字化工厂规划是企（qǐ）业（yè）家首先要思考的（de）问题。
企业的数字化（huà）工厂规划，涉及到数字（zì）化工厂的（de）设计，产品从设计端经过制造，营销，物流，到客户端（duān）全生命周期的梳（shū）理，软（ruǎn）件的匹配和设计，自动化产线的配套，工业网（wǎng）络的（de）搭建（jiàn）等等诸多方面，这里已经有许（xǔ）多（duō）不是传统设计（jì）院（yuàn）能覆盖的领域（yù）。
所以前期数（shù）字化规划（huá）需要各（gè）领域的专家最好是跨（kuà）界（jiè）的专家来出谋划策。需要（yào）企业（yè）家（jiā）和领导层积极地（dì）与专（zhuān）家沟通，以便明确企业的需求（qiú），短板（bǎn）和积（jī）极意（yì）愿（yuàn）。
在（zài）企业接受专家的初步（bù）诊断（duàn）和咨询（xún）方案后，专家（jiā）带领的（de）团队会安排3-6人的团队，花4-6个月时（shí）间，为企业的现有流程进行（háng）梳理。所（suǒ）以（yǐ）整个规划过程，是需要企业家重视和（hé）先期投入咨询费用的。
这（zhè）对于（yú）很多（duō）中小企业需要改变观念，要认识（shí）规划和咨询的价值，适应数字化时（shí）代的（de）生存法则。因为经过整体规划，咨询团（tuán）队会（huì）对企（qǐ）业的（de）生产流程，产线布局，产线上的人（rén）员（yuán）和节拍等做精益的梳理。针对当前的数字化（huà）水平做（zuò）出评估，并对企业的软（ruǎn）硬件体系，组织架构和（hé）人员（yuán）技（jì）术水平（píng），做出深入调研。然后（hòu）再对以（yǐ）上问题，几易其稿（gǎo）给（gěi）出厂房，产线，设计，制造，工艺，网络，自动化，人员培训等（děng）诸多环节的解决方（fāng）案（àn）。然后再和企业家及管理层一起根（gēn）据（jù）企（qǐ）业的投资规模，人（rén）员（yuán）数字（zì）化（huà）水平（píng），和（hé）企业急需（xū）解决（jué）的短板，做出3-5年的（de）数字化（huà）改造推进计划。这样（yàng）既避免（miǎn）了盲（máng）目投资，也能够量力（lì）而出，帮（bāng）助企业的数字化的转型（xíng）稳步进行。
这些年来，见证过多家企业的投资和改造（zào），其中有只重设（shè）备硬（yìng）件忽略软件配套，或者只考虑（lǜ）信息化，而只（zhī）上（shàng）软（ruǎn）件系统， 忽略了对流程，工艺（yì）和数据采集的改进，这些都（dōu）会对转（zhuǎn）型的效果（guǒ）有很大影响。也有不（bú）考虑自身的人员（yuán）水平和对数字化的理解，在（zài）软件和（hé）硬件上做了大量投资，但（dàn）发现在整（zhěng）体集（jí）成时，无（wú）法匹配兼（jiān）容，服务费用昂贵，系统无法全效率运行等。以上三种情（qíng）况都（dōu）会使企业有挫（cuò）败感，从而影（yǐng）响数字化转型的积极（jí）性。
所以专家团队帮（bāng）助完成的数（shù）字化工厂的规划，是针（zhēn）对短板，和问题，结合员工素质，分步投（tóu）入（rù），步步（bù）跟进。只要持（chí）续推进，数字化转型（xíng）必然能看到效果。数字化转（zhuǎn）型还涉及多个（gè）环节，这里再从产品设（shè）计，生产制（zhì）造中（zhōng）的数字（zì）化，以及工业网络（luò）及协（xié）同，工业大数据（jù），市场营销，组织变革等几个细分环节（jiē），谈谈我走（zǒu）访（fǎng）过（guò）的（de）中小企业所（suǒ）遇到（dào）和面临的问题，以及变革的一些建议。

首（shǒu）先是产品设（shè）计，作为（wéi）整个产（chǎn）品生（shēng）命（mìng）周期的第一个环节，他（tā）既是创新的环节（jiē），也（yě）是知识积累与沉淀的环节（jiē）。目前国（guó）家进入了改革（gé）的（de）深水区，国内不少企业的科技与（yǔ）技术发展进入无人区和技术引领区。原始创新将成为这（zhè）些企业发展的原动力，而创新的基础（chǔ）则是（shì）知识（shí）积累，如何将以往的经验和设计（jì）有效（xiào）保（bǎo）留并（bìng）传承下去，如何为创新所用，正（zhèng）是数（shù）字化（huà）转型所要考虑的问（wèn）题。
走访的企业中就发（fā）现到，很多企业设计人员（yuán）使用的设计软件，版权形式各（gè）异，软件（jiàn）各异，软件（jiàn）版本各异等等诸多问题。多篇文（wén）章谈数字（zì）化都强调过，数字化的核心就是数据和数据（jù）的流动。以上的问题就会造成（chéng）数据的不兼容难以读取，数据难以（yǐ）传（chuán）递甚至（zhì）难以存储，数据难以变成（chéng）信息和知识来传递。
所以企业（yè）尤其是快速发展的中小企业，一定要重视设计当中，数据的统（tǒng）一性问题。国际上著名的设计软（ruǎn）件公司像法国的达索，德国（guó）的西门子，美国的PTC，软件之所（suǒ）以强大，不光（guāng）是（shì）功能（néng）块众多，界面友好（hǎo），使用者（zhě）众多。核心是他们经过十几（jǐ）年甚至几十年发展，所有（yǒu）功能块的产品数据一直能够（gòu）保持存储在一个统一的数据库（kù）里，客户几十年的设（shè）计只要不断地随软件升级，几十年的经验和知识就能积累下来。这才是他们的客户不离不弃的原因。

所以（yǐ）国内（nèi）的企业在设计环节一定要注意使用（yòng）软件时的数据统一（yī）问题，让（ràng）自己的（de）创（chuàng）新设计有数字化的原发动力，让产品（pǐn）设（shè）计既有创（chuàng）新又有积累。

    02生产环节（jiē）    

设（shè）计之后数据图纸要继续（xù）通（tōng）过制造加工环（huán）节变为产品，目前CAD（计（jì）算机辅（fǔ）助设计）到CAM（计算机辅（fǔ）助制造）技术已经成熟并（bìng）得到使用，现（xiàn）在不少企（qǐ）业的生产和加工（gōng）设备局部或（huò）单机也都（dōu）达到了先进水平，但从（cóng）数字化（huà）工厂或车间的角度，整体最优或系（xì）统最优（yōu）才是（shì）效率的最高体现。所以我们（men）要考虑设备如何通（tōng）过网络并联和串（chuàn）联，并与生产管理软件联通，从而使（shǐ）整个系统 达到最优，这（zhè）才是评（píng）估生（shēng）产系统的先（xiān）进性的标准。这是值得企业管（guǎn）理者（zhě）认（rèn）真思（sī）考的问题（tí），其中一点就是在采（cǎi）购设（shè）备时（shí），一定要（yào）考虑网络（luò）的接（jiē）口和协议，这样（yàng）才能保证设备的互联互通，从而形（xíng）成系统。
 制造当中装备系统要求最优的应（yīng）该是生产流水线，随着（zhe）客（kè）户（hù）对（duì）个（gè）性化的要求，产线的柔性（xìng）化要（yào）求越来越高。如何在柔性的基础上还要保持（chí）可靠性和效率最高（gāo），这也是对（duì）企业的装备设计（jì）和集（jí）成能力提（tí）出来（lái）很高的要（yào）求，也（yě）是数字（zì）化转型的重要环节。
其中的中小制造企（qǐ）业在这方面更（gèng）是有很大的提升空间，面对产线的柔性及自动化的改（gǎi）造要求，企业家（jiā）要（yào）抱有一个良好的心态。
因（yīn）为柔性和为企业（yè）量身定做的，具有先进性的（de）产（chǎn）线，都不是简单复（fù）制来的（de），我们要把他也作（zuò）为（wéi）一个（gè）研发项目来对（duì）待，要允许合作（zuò）的系（xì）统集成商有（yǒu）失败和试错的可能，本着长（zhǎng）期合作，成为（wéi）伙伴（bàn）的诚意来共同（tóng）开发产线。让研发的（de）装备产线成（chéng）为（wéi）自（zì）己独（dú）特的（de）竞争力。
企（qǐ）业管（guǎn）理者在制（zhì）造过程中面临的另（lìng）一（yī）个问题是整个（gè）制（zhì）造的管理像一个黑匣子，而如何让这个（gè）过程透明，真实的（de）反映（yìng）整（zhěng）个生产过程（chéng），数字化也是一个必（bì）须推（tuī）进的过程。只（zhī）有（yǒu）把（bǎ）设备，进度，质量，工（gōng）期等数（shù）据真实，准确完（wán）整的采集上来（lái），才（cái）能够让整（zhěng）个（gè）生（shēng）产过程透明化。
很（hěn）多企业已（yǐ）经使（shǐ）用（yòng）了ERP和MES，很多（duō）企业管理层也（yě）认为使用了（le）这些软件就（jiù）实（shí）现了（le）数字化，可是如（rú）果数据还是由（yóu）报表录入或手工填写，那还是有延误，失真和疏（shū）漏的情况。不真实的数据（jù）推断出的结果也（yě）是可（kě）想而知的。
所以企业（yè）往（wǎng）往会（huì）遇到两个问题，一是企（qǐ）业家有没（méi）有勇气和魄力（lì）去推动透（tòu）明化，打破（pò）这个黑匣子（zǐ）。二是负责生产管（guǎn）理的中层（céng）愿不（bú）愿意配合来打破这（zhè）个黑匣子（zǐ）。这会（huì）涉及到公司的文化和组（zǔ）织的变革，也是转型的（de）阵痛，这需要企业家深入去思考。
上面已经讲到（dào）企业透明化（huà）的管理依靠（kào）的是真（zhēn）实可靠的数据。生（shēng）产和（hé）制造当中 ，以往我们更重视的（de）是（shì）产（chǎn）品，互联网时代，很多（duō）企（qǐ）业也理解了数（shù）字化的含义。但（dàn）是数（shù）据如何有效采（cǎi）集（jí），如（rú）何与管理系统（tǒng）无缝连接，如何构建工厂内部的数据高（gāo）速公路，如何让海量的工（gōng）业大数据为我所用，这涉及工业互联网（wǎng）也涉及（jí）工业大数据技术（shù）的问题（tí）。

这里首先谈工业网（wǎng）络及协同，工业互联网作为国家重点支持的技术，得（dé）到大量资（zī）金（jīn）和政（zhèng）策的（de）支持，国家层面也成立了工业互（hù）联网研究院，和由中国信通院（yuàn）牵头（tóu）成立的中国工（gōng）业互联网联盟。
由信通院组织编写的工业互联网架构里，把工业互（hù）联（lián）网分为工业网络基础（chǔ）设（shè）施和工（gōng）业网络新业态，针对中（zhōng）小企（qǐ）业的数字化（huà）工厂（chǎng）网络建设，工业（yè）网（wǎng）络基础设施是重（chóng）要基石，如何构建工（gōng）厂内部数据的高速（sù）公（gōng）路，是数字化工厂的（de）核心（xīn）目标。
工（gōng）厂（chǎng）级的工业网络，核（hé）心要求就（jiù）是可靠性（xìng），低时（shí）延，高带宽，其中（zhōng）可（kě）靠性是重中之重，有些企业在搭建网络（luò）时，没有考虑工业环境下网络设备的工业级别要求，盲目（mù）的用商（shāng）用网（wǎng）络设备搭（dā）建网（wǎng）络，造成（chéng）了数据（jù）丢包，数（shù）据拥（yōng）堵，和网络瘫痪的（de）重大问（wèn）题。

另一个问题（tí）就是底层（céng）制造设备的数据（jù）不（bú）兼（jiān）容，因为采购厂家众多的原因，设备有多个网络协议在运行（háng），如何做好协议之（zhī）间（jiān）数据（jù）的转换，如何保（bǎo）证同（tóng）步，这都是未（wèi）来建设中考虑的问题，建立一个处理多种（zhǒng）协议的（de）数据（jù）中台，是目前的一（yī）个解决办法（fǎ）。

    04工业（yè）大数据（jù）    

工业大数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产（chǎn）生，当我们面对这些海（hǎi）量数（shù）据时，是该采集（jí）以后先存（cún）储起来，还是现在就投（tóu）资边采集边分析，这是企业管理者需要决策的问题，这一（yī）点已经在数字化规（guī）划中谈到了（le），这（zhè）也是（shì）规划（huá）中的重点（diǎn）环（huán）节。这（zhè）里（lǐ）只谈在数字化转型当（dāng）中，工业大数据分析（xī）能为企业带来（lái）什么。
以（yǐ）风力发电设备为例（lì），在06，07年（nián）的时候，工程师维护是要到客户现场用手持式设备，爬到很高的（de）风力（lì）发电（diàn）机上面，把这些数（shù）据（jù）采集下来，再（zài）回到（dào）控制（zhì）中心然后（hòu）对这些（xiē）数据做一些分析，才能找到病因，发现问（wèn）题。
现（xiàn）在随着移动通讯（xùn）技术的不断发展，我（wǒ）们可以远隔千里之外，就（jiù）可以拿到这个设备的（de）运行参数，而且这个（gè）参（cān）数还（hái）是实时（shí）的。这（zhè）些实时的数据的接收进来后，我们可以通过（guò）这些参数了解这个（gè）设备当时的（de）一些运营情况，我（wǒ）们还可以（yǐ）通过这些参数和历史的（de）一些（xiē）数据，对设备的运行做出判断。
那么有了这些数据之后，我们甚至还可（kě）以（yǐ）对这个设备未来发生什么做出判断。以前离线数据只能判（pàn）断单台的设（shè）备，而现在我们实时的数据不仅可以去看单台（tái）的设备，我甚（shèn）至可以看很多的设备。有（yǒu）了（le）这些运行数据之后，我们（men）甚至还可以把这些运行数据和设备的设（shè）计参数做匹配，打通设备从机理设计（jì）到运（yùn）行工况全（quán）寿命周期的每一个节点。
那（nà）么这个它不仅对设备的运行有（yǒu）很大的范围的一个了解，甚至我（wǒ）们还（hái）可以根（gēn）据出现（xiàn）的问（wèn）题或者（zhě）说诊断的（de）结果，把它反馈给前端的设备的设计阶段，做设备的优化（huà）设计（jì）和优化改革。我（wǒ）们还甚至可以把这些设备的特点或（huò）者说故障的类型做归（guī）类，然后（hòu）用（yòng）更高（gāo）效的（de）大数据的方式对（duì）设备做远程的（de）管理。
远程管（guǎn）理可以对设（shè）备的故障做一个（gè）简单的预（yù）判（pàn），在（zài）未（wèi）来我们可（kě）以用（yòng）风机设备大数据的模型可以给（gěi）设备的运行和（hé）维护做更（gèng）严密 ，更准确的一个判断。
 从单一的设备离线监测到单一设备的全生命周期的管理，再到同类（lèi）型设备的趋势分析和远程运维，这就（jiù）是工业大（dà）数据的发展（zhǎn）运用的过（guò）程。未来（lái）的数（shù）字化（huà）工厂（chǎng）的工业（yè）大（dà）数（shù）据（jù）也是这（zhè）样的发展（zhǎn）过程。

 当完善（shàn）了数字化工厂以推动数（shù）据的产生和流动为目标，并对其（qí）进行分析利用（yòng）以后。产品通过（guò）仓储和物流将会到达（dá）客户手中。

在数字化的时代，我（wǒ）们如何为（wéi）客户画（huà）像，如何定义自己的客户，如何满（mǎn）足客户的需（xū）求又（yòu）能（néng）保证企业的（de）高效和利润（rùn）。这也是转型中企业共同面对的问题（tí）。

同为制造企业面（miàn）对客户的市场（chǎng） 还分（fèn）要为B To C（直接面向消费者）和B To B（面向企业类客（kè）户）两（liǎng）大类，数字（zì）化营销的方式（shì）有共通的，也有不同。
BtoC的市场，企业都希（xī）望打造爆款，来推动销量和利（lì）润。打造爆（bào）款既有设计（jì）如（rú）何满足消费者需（xū）求（qiú）的问题，也有（yǒu）如（rú）何让产（chǎn）能和物流满足畅销的（de）产品及时快（kuài）速到达消费（fèi）者手里的问（wèn）题。针对（duì）这（zhè）两个问题，营销（xiāo）当中我就需要（yào）第一，如何让设计新品尽快到达消（xiāo）费（fèi）者手中，尽快得到（dào）真实（shí）的体验反（fǎn）馈，从而让新品能（néng）与所需市场对（duì）接，尽快完成（chéng）形成爆（bào）款的过程（chéng）。第二就是如何（hé）从（cóng）市（shì）场（chǎng）的（de）反馈当（dāng）中，发现有潜力能成为爆款的产（chǎn）品，从（cóng）而能让生产制造（zào），仓储物流及时（shí）调（diào）整满足即将到来的需求，这也是未来数字营销（xiāo）要解决的问题（tí）。企业最心痛（tòng）的就是明（míng）明打（dǎ）造出了畅（chàng）销产品，却因为产能和物流的问题，迟迟满足（zú）不了（le）客户需（xū）求，最（zuì）后产能和物流问题（tí）解决了，客（kè）户需求没了。或者明明（míng）打造（zào）出好的产品（pǐn），却没（méi）有找到需求市场，最后被（bèi）模仿者赶超或（huò）被新（xīn）品替代。
BtoB市（shì）场，企业希望是找到有大项（xiàng）目的客户，或长期（qī）稳定（dìng）配套的（de）大客户，从而使企业的规模和（hé）形象上一个台阶。而这（zhè）样的客（kè）户对品牌的依存度强，对（duì）质量（liàng）和可靠性要求（qiú）高，对售前和售后的技术服务水平（píng）要求（qiú）高，新品和替代（dài）品的检（jiǎn）验（yàn）测试严格并且周期长，行业（yè）特征（zhēng）明显，相对于个人消费，企业客户更理性。这（zhè）往往要求（qiú）企业的（de） 从研发环节（jiē）就要研发与制造部门与客户的研发，质量甚至客户的客户（hù）对接，物流与客户物流（liú）系统（tǒng）对接（jiē），如（rú）果客（kè）户的整体（tǐ）数字化水（shuǐ）平很（hěn）高，还会要（yào）求制造企业的数字化系统与他（tā）们的高（gāo）水（shuǐ）平数字（zì）化系统对接（jiē）。
这就要求企业的营销团队，既（jì）了解客户的数字化（huà）体系，还要了解本企业的（de）数字化（huà）体系，以适应新的数字化时代（dài）的（de）要求（qiú）。而针对消费者（zhě）的（de）营销（xiāo）也是越来越（yuè）依靠（kào）数（shù）字化的手段，要（yào）学会用互（hù）联网和大数据的手段找到和分析消费者，还（hái）要通过互联网的渠道快速定义客户。
如果从（cóng）设计到（dào）生产制造（zào），物流，营销，再（zài）到客（kè）户（hù），如果都用数字化技（jì）术打（dǎ）通，数据能利用互联网和工（gōng）业互联（lián）网流畅地（dì）在各（gè）个环节流通，再有大（dà）数（shù）据，人工智能的手段对数据分析（xī），算（suàn）法处理。那以（yǐ）上营销的问（wèn）题也迎刃而解。

现（xiàn）在的消费品市（shì）场和工业品市（shì）场已经有了（le）巨大的（de）变化（huà），消费（fèi）品（pǐn）市场随着共创，直播，微店（diàn）等各种（zhǒng）围绕互（hù）联网（wǎng）的（de）商（shāng）业模式涌现，消费者个性化（huà）的消（xiāo）费（fèi）越来越受重视，个（gè）性化（huà）产品的（de）大规模定制将是消费类（lèi）产品（pǐn）的主攻方向。而工业类客户会（huì）更注（zhù）重智能（néng）化的整体方（fāng）案，也会催生制造企业由生产型向服（fú）务型转型（xíng）。由此（cǐ）可见，数字（zì）化时代转型是大势所趋，迎（yíng）接（jiē）变革，学会数字化时代（dài）的（de）生（shēng）存（cún）。

理解了数字化转型中各个环节的问题（tí），和未来方（fāng）向，我们就要思考和反（fǎn）思哪些（xiē）要改革，哪（nǎ）些要保留（liú），放弃什么，坚持什么（me）。除了技术和管理的方法，企业家也要思考企业的组织架构（gòu）如何适应数字（zì）化时代的要（yào）求。
数（shù）字化时（shí）代越来越（yuè）多（duō）的决策由中高层下沉（chén）到（dào）基层。95/00后进入（rù）劳（láo）动力序列，企业面临四（sì）世同堂（táng）的管理困境。企业资源不足,需雇佣数字技术与（yǔ）多元人才,可（kě）能冲（chōng）击文化。互联网带来的信息便捷，让劳动关（guān）系松散,企业越（yuè）来越多的采用借用,合约的形式获（huò）得（dé）专业（yè）人才。业务自（zì）动化,工厂（chǎng）无人化,对领（lǐng）导方式的挑战。种种（zhǒng）问题既是技术变革带来的冲击，也是数字化推（tuī）动当中（zhōng）自发（fā）带来的组织（zhī）变革要求。
迎接变革（gé）和（hé）挑战，企（qǐ）业数字化转（zhuǎn）型也恰逢其时。转型离不开人和组织，组织变（biàn）革是数字化转型的重中之（zhī）重（chóng）。这也（yě）是我在（zài）企业走（zǒu）访中，一直和企（qǐ）业管理者（zhě）强调的，制造企业实现智能（néng）制（zhì）造，实（shí）现数字（zì）化转（zhuǎn）型一定是一把手工程，一定要得到企（qǐ）业家的重视。因为这都涉（shè）及到（dào）组织的变化，和企业资源的重构。没有一把手的重视和拍板，这些变化和重构（gòu）就无（wú）法发生。转型本身（shēn）是动态的（de），在转型过程中如何建（jiàn）立并调整与转（zhuǎn）型匹配（pèi）的组织（zhī）机构（gòu）也是领导者必须亲力亲为的。
面临数字（zì）化转型的组织（zhī）变革，既（jì）是数字化的，也是动态而且是持（chí）续的。所以（yǐ）转型转的是领导力，也是组织文化。让（ràng）员工，部门都能（néng）体会数字（zì）化的魅力，并参与到公（gōng）司数字化的氛（fēn）围当中。

组织建（jiàn）设中，管理中高层的领导（dǎo）力也（yě）要适应数字时代的（de）新要求，如引领变革（gé），驱（qū）动创新，深化协同合作，大（dà）胆授权，赋能员工，激发热情，数字（zì）化敏锐（ruì）度和觉（jiào）察力等等，能力的（de）培养需要时（shí）间，也需（xū）要变革的过程来（lái）体验和锤炼。所以当确定好数字（zì）化（huà）转型的决心后，就（jiù）可（kě）以推（tuī）动变革中建立文化，培（péi）养能力，锻（duàn）炼人才，不要靠等待（dài）来复制能力（lì）和组织。变革中产（chǎn）生组（zǔ）织是动态，所以组织建设（shè）只要把握住方向，不必追（zhuī）求具体的架构（gòu）和（hé）形式，因为数字时代的特（tè）点就是（shì）变化，核心就是高效，敏捷（jié），开（kāi）放，平台化。再以本公（gōng）司中国公司为例，全（quán）球总部（bù）制定了公司（sī）数字化转型的战略方向 ，以及应（yīng）对数（shù）字（zì）化转型的策略时（shí），中（zhōng）国公司就坚定了自己（jǐ）的数字（zì）化转型之路， 从（cóng）高层到中（zhōng）层（céng）都取得共（gòng）识，开始了组（zǔ）织再造（zào）的六步法（fǎ）：

1.贴近市（shì）场，赋能一线

2.一线精英化

3.服务专业化

4.职能平台化

5.打造核心（xīn）竞（jìng）争力

6.持续转型和鼓励跨界流动

然后（hòu）又制定了（le）整体（tǐ）的行动策略：
1.文（wén）化理念重塑和领导力（lì）行为准（zhǔn）则2.数字（zì）化转型（xíng）战略（luè）的思考3.实现有价值（zhí）增长（zhǎng）4.提升本土竞争力（lì）5.打造赋能平台6.数字（zì）化转型的路径和组织梳理
这一切都是上下统一，讨（tǎo）论和碰撞（zhuàng）出来的思想，也是边（biān）学习边（biān）总结出来的，不是一成不（bú）变（biàn），随着公（gōng）司（sī）发展成长都（dōu）会有变化和调整。所以针对国内的中小企业（yè），要考虑自己组（zǔ）织的变（biàn）革，不用太焦虑于现存的架（jià）构，微调和大调决定于自己的决心也（yě）在于数字（zì）化转（zhuǎn）型的进（jìn）度。多思（sī）考要改变什（shí）么，坚持什（shí）么。

      数字化转（zhuǎn）型核心是真实可靠的数据，目的是推动数据在全生命周（zhōu）期（qī）的价值链里（lǐ）流动。不同的公司有不同的方式方法（fǎ），但是一定要建立数（shù）字化时代适应数字变化的思维（wéi），有时候思维比变革更（gèng）重要。有了数字化转型的思想（xiǎng），才能考虑顶层规划，才会考虑组织（zhī）变革（gé），才（cái）会去摸索和（hé）实践。